https://www.youtube.com/watch?v=RHBMfDLyTsA&list=PLSeI7hpg1UEeghysjmOWZjohZDEpN78he&index=12

http://raykie.cn:5244/%E5%8D%9A%E5%AE%A2%E4%BA%91%E7%9B%98/%E6%9D%A5%E8%87%AA%E5%88%86%E4%BA%AB/%E6%8B%89%E5%8B%BE%E6%95%99%E8%82%B2%20101%E5%A5%97%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%BE%E7%A8%8B/%E5%90%8E%E7%AB%AF&%E6%9E%B6%E6%9E%84/5_%E9%AB%98%E6%80%A7%E8%83%BDMySQL%E5%AE%9E%E6%88%98/%E6%96%87%E6%A1%A3/%5B58%5D%20%E7%AC%AC09%E8%AE%B2%EF%BC%9A%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%81%9A%E5%88%B0MySQL%E9%AB%98%E6%89%A9%E5%B1%95%E6%80%A7%EF%BC%9F.md

高并发

通过合理的设计保证系统能够同时并行处理更多的请求，并且要满足业务的稳定可靠运行。

它关注如下一些重要指标：响应时间、吞吐量、TPS、QPS、并发用户数等。

高并发及其关注要点

近年来，随着互联网、移动互联网的飞速发展，业务系统的互动性日益增强，用户规模不断攀升，电商、游戏、直播、在线教育、短视频等一系列新兴移动端应用如雨后春笋般涌现出来，这些应用 “高并发、低延迟” 的需求对传统数据库的性能提出了新的要求和挑战，并且数据规模也井喷式增长。高并发是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，通常是指通过合理的设计保证系统能够同时并行处理更多的请求，并且要满足业务的稳定可靠运行。它需要关注一些重要指标，如响应时间、吞吐量、TPS、QPS、并发用户数等。为了方便大家对后面知识的理解，简单解释一下这些概念：

• 响应时间：系统对请求做出响应的时间，一般取平均响应时间。
• 吞吐量：单位时间内处理的请求数量。
• QPS：每秒处理的查询次数。
• TPS：每秒处理的事务数。
• 并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。