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在分库分表之前，就需要考虑为什么需要拆分。我们做一件事，肯定是有充分理由的。所以得想好分库分表的理由是什么。我们现在就从两个维度去思考它，为什么要分库？为什么要分表？
如果业务量剧增，数据库可能会出现性能瓶颈，这时候我们就需要考虑拆分数据库。从这两方面来看：
业务量剧增，MySQL单机磁盘容量会撑爆，拆成多个数据库，磁盘使用率大大降低。
我们知道数据库连接数是有限的。在高并发的场景下，大量请求访问数据库，MySQL单机是扛不住的！高并发场景下，会出现too many connections报错。
当前非常火的微服务架构出现，就是为了应对高并发。它把订单、用户、商品等不同模块，拆分成多个应用，并且把单个数据库也拆分成多个不同功能模块的数据库（订单库、用户库、商品库），以分担读写压力。
假如你的单表数据量非常大，存储和查询的性能就会遇到瓶颈了，如果你做了很多优化之后还是无法提升效率的时候，就需要考虑做分表了。一般千万级别数据量，就需要分表。
这是因为即使SQL命中了索引，如果表的数据量超过一千万的话，查询也是会明显变慢的。这是因为索引一般是B+树结构，数据千万级别的话，B+树的高度会增高，查询就变慢啦。MySQL的B+树的高度怎么计算的呢？跟大家复习一下：
InnoDB存储引擎最小储存单元是页，一页大小就是16k。B+树叶子存的是数据，内部节点存的是键值+指针。索引组织表通过非叶子节点的二分查找法以及指针确定数据在哪个页中，进而再去数据页中找到需要的数据，B+树结构图如下：
假设B+树的高度为2的话，即有一个根结点和若干个叶子结点。这棵B+树的存放总记录数为=根结点指针数*单个叶子节点记录行数。
如果一行记录的数据大小为1k，那么单个叶子节点可以存的记录数 =16k/1k =16. 非叶子节点内存放多少指针呢？我们假设主键ID为bigint类型，长度为8字节(面试官问你int类型，一个int就是32位，4字节)，而指针大小在InnoDB源码中设置为6字节，所以就是 8+6=14 字节，16k/14B =16*1024B/14B = 1170