原大众点评的订单单表早就已经突破两百G，由于查询维度较多，即使加了两个从库，优化索引，仍然存在很多查询不理想的情况。去年大量抢购活动的开展，使数据库达到瓶颈，应用只能通过限速、异步队列等对其进行保护；业务需求层出不穷，原有的订单模型很难满足业务需求，但是基于原订单表的DDL又非常吃力，无法达到业务要求。随着这些问题越来越突出，订单数据库的切分就愈发急迫了。
这次切分，我们的目标是未来十年内不需要担心订单容量的问题。
先对订单库进行垂直切分，将原有的订单库分为基础订单库、订单流程库等，本文就不展开讲了。
垂直切分缓解了原来单集群的压力，但是在抢购时依然捉襟见肘。原有的订单模型已经无法满足业务需求，于是我们设计了一套新的统一订单模型，为同时满足C端用户、B端商户、客服、运营等的需求，我们分别通过用户ID和商户ID进行切分，并通过PUMA（我们内部开发的MySQL binlog实时解析服务）同步到一个运营库。
水平切分
将ID和库的Mapping关系记录在一个单独的库中。
