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首先要知道 Hash 索引和 B+ 树索引的底层原理：

hash 索引底层原理就是 hash 表，进行查找时，调用一次 hash 函数就可以获取到相应的键值，之后进行回表查询获得实际数据，B+ 树底层实现是多路平衡查找树，对于每一次的查询都是从根节点出发，查找到叶子节点方可以获得所查键值，然后根据查询判断是否需要回表查询数据。

那么可以看出他们有以下的不同：

hash 索引进行等值查询更快（一般情况下），但是却无法进行范围查询。

因为在 hash 索引中经过 hash 函数之后，索引的顺序与原顺序无法保持一致，不能支持范围查询，而 B+ 树的所有节点皆遵循（左节点小于父节点，右节点大于父节点，多叉树也类似），天然支持范围。

hash 索引不支持使用索引进行排序，原理同上。

hash 索引不支持模糊查询以及多列索引的最左匹配，原理也是因为 hash 函数的不可预测。

hash 索引任何时候都避免不了回表查询数据，而 B+ 树在某些条件（聚簇索引，覆盖索引等）的时候可以只通过索引完成查询。

hash 索引虽然在等值查询上较快，但是不稳定，性能不可预测，当某个键值存在大量重复的时候，发送 hash 碰撞，此时效率可能较差，而 B+ 树的查询效率比较稳定，对于所有的查询都是从根节点到叶子节点，且树的高度较低。